Blog/Vlog
03.07.2026
Vier Projekte, vier verschiedene Wetten: Blockchain-Infrastruktur, GPU-Rechenleistung, dezentrale KI-Agenten und private KI-Plattformen.
Pergent Einordnung
Dieser Beitrag ordnet NEAR, Render, ASI/FET und Venice/VVV als unterschiedliche KI-Wetten ein — ohne Kaufempfehlung und ohne Hype-Versprechen.
KI-Agent für Unternehmen ansehenEinordnung
Rund um künstliche Intelligenz gibt es im Kryptomarkt viele Projekte, die auf den ersten Blick ähnlich klingen. Bei genauerem Hinsehen wetten Anleger aber auf sehr unterschiedliche Dinge: Infrastruktur, Rechenleistung, Agenten-Ökosysteme oder private KI-Nutzung.
Ein Vergleich von NEAR, Render, ASI/FET und Venice/VVV ist deshalb spannend, weil diese Projekte vier verschiedene Richtungen des KI-Marktes abbilden. Sie konkurrieren nicht alle direkt miteinander, sondern bedienen unterschiedliche Teile der Wertschöpfungskette.
Wichtig: Das ist keine Anlageberatung und keine Kaufempfehlung. Es ist eine Einordnung, welche Idee hinter den Projekten steht und welche Risiken man nüchtern betrachten sollte.
NEAR
NEAR ist nicht nur ein einzelnes KI-Produkt, sondern eine Layer-1-Infrastruktur für Smart Contracts, Apps und Cross-Chain-Anwendungen. Der KI-Bezug entsteht vor allem dort, wo Nutzer und KI-Agenten künftig einfacher mit verschiedenen Blockchains interagieren sollen.
Besonders interessant ist das Thema Chain Abstraction: Nutzer oder Agenten sollen nicht mehr jede Blockchain, Wallet oder Brücke einzeln verstehen müssen. Stattdessen wird ein Ziel formuliert, und im Hintergrund wird die passende Ausführung gesucht.
Wer NEAR betrachtet, schaut also auf eine breite Infrastruktur-Wette: Wenn Wallets, Apps, Agenten und verschiedene Chains künftig einfacher zusammenspielen, könnte eine solche Basis wichtiger werden. Das Risiko liegt darin, dass breite Infrastruktur viel Konkurrenz hat und echte Nutzung entscheidend bleibt.
Render
Render setzt nicht auf eine breite Blockchain für alles, sondern auf einen konkreteren Markt: dezentrale GPU-Leistung für Rendering, 3D, Animation, Design, Filmproduktion und zunehmend generative KI-Anwendungen.
Die Grundidee ist einfach: Kreative Workflows und KI-Tools brauchen Rechenleistung. Wenn diese Nachfrage weiter steigt, kann ein Netzwerk, das GPU-Ressourcen verteilt, eine klare Rolle spielen.
Render wirkt dadurch greifbarer als viele abstrakte KI-Token. Gleichzeitig hängt der Erfolg stark davon ab, ob Entwickler, Studios, KI-Tools und Kreativwirtschaft diese Infrastruktur tatsächlich dauerhaft nutzen.
ASI / FET
ASI beziehungsweise FET steht stärker für dezentrale KI-Dienste und Agenten. Hinter dem Projekt steht die Artificial Superintelligence Alliance, die mehrere KI- und Web3-Projekte unter einem gemeinsamen Token-Ökosystem bündelt.
Spannend ist hier vor allem die Idee, autonome Agenten auffindbar, nutzbar und bezahlbar zu machen. Plattformen wie Agentverse oder KI-Dienste im Ökosystem zeigen, dass es nicht nur um einen Coin, sondern um eine Agenten-Infrastruktur gehen soll.
Für Pergent ist dieser Punkt besonders interessant: Der Markt bewegt sich von Chatbots zu Agenten. Ob ASI/FET daraus ein dauerhaft stark genutztes Krypto-Ökosystem macht, ist offen. Die These ist groß, aber die Umsetzung muss echte Nachfrage beweisen.
Venice / VVV
Venice ist weniger eine klassische Blockchain-Infrastruktur und stärker eine KI-Plattform mit Privacy-Fokus. Nutzer sollen auf verschiedene KI-Modelle zugreifen können, ohne denselben Datenabdruck wie bei klassischen zentralen KI-Anbietern zu hinterlassen.
Gerade bei sensiblen Themen wie Finanzen, Steuern, Gesundheit, Krypto-Wallets oder internen Unternehmensfragen ist Datenschutz ein starkes Argument. Der VVV-Token gehört zu diesem Plattformmodell und kann mit Zugang, Staking oder KI-Credits verbunden sein.
Die Chance liegt in der Kombination aus KI-Nutzung und Privatsphäre. Das Risiko liegt darin, dass Venice noch stärker wie eine Startup- und Plattform-Wette wirkt: Es braucht Wachstum, Vertrauen, echte Nutzung und einen klaren Token-Nutzen.
Pergent-Blick
Der Vergleich zeigt: Der KI-Markt zerfällt in verschiedene Schichten. Es gibt Infrastruktur für Blockchains, Rechenleistung für KI und Medienproduktion, Agenten-Ökosysteme und private KI-Plattformen.
Für Unternehmen ist daraus vor allem eine Erkenntnis wichtig: KI wird nicht nur ein Chatfenster bleiben. KI braucht Infrastruktur, Rechenleistung, Datenschutz, Agenten und konkrete Workflows.
Pergent sitzt auf der praktischen Unternehmensseite dieser Entwicklung. Während Krypto-Projekte unterschiedliche technische Schichten abbilden, geht es bei Pergent darum, KI im Betrieb nutzbar zu machen: mit Aufgaben, Dateien, Freigaben, Unternehmenswissen und lokalen Workflows.
Fazit
NEAR, Render, ASI/FET und Venice/VVV stehen nicht für dieselbe These. NEAR ist breiter, Render spezialisierter, ASI/FET agentenorientierter und Venice stärker auf private KI-Nutzung ausgerichtet.
Wer solche Projekte beobachtet, sollte weniger auf das Etikett „KI-Coin“ schauen und mehr auf echte Nutzung, klare Nachfrage, Token-Nutzen, Wettbewerb und Ausführungsrisiko.
Für Unternehmen zeigt der Vergleich vor allem: KI braucht Infrastruktur, Rechenleistung, Datenschutz und Agenten — aber Wert entsteht erst, wenn daraus echte Workflows werden.
KI-Potenzialanalyse starten