Arbeit vorbereiten
Pergent fasst Informationen zusammen, sortiert Aufgaben und macht nächste Schritte sichtbar.
KI Assistent
KI-Assistent für Unternehmen
Ein guter KI-Assistent entlastet nicht nur beim Schreiben, sondern hilft, Arbeit sichtbar zu machen. Pergent bereitet Aufgaben, Recherche, Dateien und Abläufe so vor, dass Teams schneller entscheiden können.
Nutzen zuerst
Ein digitaler Mitarbeiter, der Aufgaben vorbereitet.
Pergent ist kein reiner Chatbot. Der lokale KI-Agent hilft bei Dateien, Recherche, E-Mails, Aufgabenlisten, Kundenanfragen und wiederkehrender Büroarbeit. Technik bleibt im Hintergrund, der Nutzen steht im Vordergrund.
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Warum Pergent
Kontrollierbare KI für echte Unternehmensarbeit.
Mit Firmenkontext arbeiten
Der Agent ist auf Unternehmenswissen, Dateien und wiederkehrende Abläufe ausgelegt.
Kontrolliert handeln
Externe Aktionen können an Freigaben gebunden werden, damit der Mensch die Richtung behält.
Typische Aufgaben
Was Pergent im Alltag vorbereiten kann.
Der Start sollte mit einem konkreten Anwendungsfall beginnen. Danach können weitere Abläufe, Dokumente und Wissensbereiche Schritt für Schritt ergänzt werden.
- E-Mails vorbereiten
- Meeting-Notizen strukturieren
- Dokumente zusammenfassen
- Aufgaben priorisieren
- Anfragen vorsortieren
Für wen
Geeignet für Teams, die KI praktisch nutzen möchten.
UnternehmerAssistenz und SekretariatKMUVertriebKundenservice
FAQ
Häufige Fragen zu KI Assistent.
Was ist ein KI-Assistent?
Ein KI-Assistent unterstützt bei Texten, Recherche, Dateien, Aufgaben und wiederkehrender Büroarbeit.
Ist Pergent ein Chatbot?
Pergent kann chatten, ist aber auf Aufgaben, Unternehmenswissen, Workflows und Freigaben ausgerichtet.
Für welche Unternehmen passt ein KI-Assistent?
Für Unternehmen, die operative Entlastung brauchen und KI praktisch im Alltag nutzen möchten.
Nächster Schritt
Lassen Sie uns in 15 Minuten prüfen, welche Aufgaben Pergent übernehmen kann.
Starten Sie mit einer kurzen Potenzialanalyse. Danach wird klar, ob ein lokaler KI-Agent für Ihre Abläufe sinnvoll ist und welcher Use Case zuerst umgesetzt werden sollte.
Anwendungsfall besprechen