Weniger liegen lassen
Leads, Angebote, E-Mails und interne Aufgaben bleiben sichtbar und werden in nächste Schritte übersetzt.
KI Assistent für KMU
KI-Assistent für KMU
KMU brauchen Entlastung, aber keine komplizierte KI-Landschaft. Pergent wirkt wie ein digitaler Mitarbeiter, der Aufgaben sichtbar macht und Arbeit vorbereitet.
Nutzen zuerst
Ein digitaler Mitarbeiter, der Aufgaben vorbereitet.
Pergent ist kein reiner Chatbot. Der lokale KI-Agent hilft bei Dateien, Recherche, E-Mails, Aufgabenlisten, Kundenanfragen und wiederkehrender Büroarbeit. Technik bleibt im Hintergrund, der Nutzen steht im Vordergrund.
KI Assistent für KMUdigitaler MitarbeiterKI für kleine UnternehmenKI Büroassistent
Warum Pergent
Kontrollierbare KI für echte Unternehmensarbeit.
Einfacher Zugang
Die Kommunikation kann über vertraute Kanäle wie Telegram laufen.
Wissen statt Tool-Sammlung
Pergent bündelt Firmenwissen, Aufgaben und Freigaben, statt noch ein isoliertes Tool zu sein.
Typische Aufgaben
Was Pergent im Alltag vorbereiten kann.
Der Start sollte mit einem konkreten Anwendungsfall beginnen. Danach können weitere Abläufe, Dokumente und Wissensbereiche Schritt für Schritt ergänzt werden.
- Anfragen vorsortieren
- Antwortentwürfe erstellen
- Meeting-Notizen strukturieren
- To-dos priorisieren
- Dokumente und Listen auswerten
Für wen
Geeignet für Teams, die KI praktisch nutzen möchten.
kleine UnternehmenAssistenz und SekretariatEigentümeroperative TeamsDienstleister
FAQ
Häufige Fragen zu KI Assistent für KMU.
Was bringt ein KI-Assistent für KMU?
Er entlastet bei wiederkehrender Büroarbeit, Recherche, Kommunikation und Aufgabenstruktur.
Ist Pergent ein digitaler Mitarbeiter?
Pergent ist als lokaler KI-Agent positioniert und kann viele Aufgaben wie ein digitaler Mitarbeiter vorbereiten.
Braucht ein KMU dafür ein großes IT-Team?
Nein. Pergent wird als fertiges System mit Hardware, Einrichtung und Support angeboten.
Nächster Schritt
Lassen Sie uns in 15 Minuten prüfen, welche Aufgaben Pergent übernehmen kann.
Starten Sie mit einer kurzen Potenzialanalyse. Danach wird klar, ob ein lokaler KI-Agent für Ihre Abläufe sinnvoll ist und welcher Use Case zuerst umgesetzt werden sollte.
Anwendungsfall besprechen